Sistem Peramalan Penjualan Beras SMS Menggunakan Weighted Moving Average (WMA) Berbasis Aplikasi Web

Abstract

Pengelolaan persediaan merupakan aspek penting dalam operasional toko, khususnya pada usaha penjualan beras SMS yang memiliki tingkat permintaan bervariasi setiap bulan. Toko Evi hingga saat ini masih menetapkan jumlah stok berdasarkan perkiraan tanpa metode peramalan yang terukur, sehingga berisiko mengalami kekurangan maupun kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Weighted Moving Average (WMA) dalam memprediksi penjualan beras serta mengevaluasi akurasi hasil peramalan menggunakan indikator MAD, MSE, dan MAPE. Data penjualan bulanan dianalisis menggunakan tiga pendekatan perhitungan, yaitu perhitungan manual, perhitungan dengan Microsoft Excel, dan perhitungan melalui sistem aplikasi web. Ketiga pendekatan tersebut menghasilkan nilai peramalan yang sama karena menggunakan rumus WMA yang identik, namun memiliki perbedaan pada efisiensi dan kemudahan proses pengolahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode WMA mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap pola permintaan beras bulanan di Toko Evi dengan nilai error yang berada dalam kategori rendah. Implementasi WMA dalam sistem peramalan ini diharapkan dapat membantu pemilik Toko Evi dalam merencanakan persediaan secara lebih tepat, efisien, dan berbasis data. Dengan demikian, risiko kekurangan maupun kelebihan stok dapat diminimalkan, sehingga operasional toko menjadi lebih optimal